Ingaggiate un percorso, l'altro o entrambi in parallelo. Ogni progetto inizia con una diagnosi a prezzo fisso e termina con un sistema reale in produzione — non con uno slide deck.
Valutazioni oneste, roadmap prioritizzate e le decisioni poco glamour su cosa l'IA dovrebbe e non dovrebbe toccare nella vostra azienda. Lo diciamo anche quando è meglio non costruire.
2 settimane · prezzo fisso
Una lettura strutturata del vostro stato attuale — dati, sistemi, processi, persone, rischio. Uscite con una diagnosi scritta: dove l'IA è leva reale, dove no, e cosa dovrebbe essere vero per cambiarlo.
3–4 settimane
Un piano sequenziato e budgetizzato che potete portare al board. Ogni iniziativa ha un owner, un milestone di deployment, una soglia di ROI e un kill criterion.
1–2 settimane
Workshop hands-on con i team che userebbero davvero l'IA. Facciamo emergere il dolore reale, lo scoriamo onestamente, e produciamo un backlog con raccomandazioni build / buy / skip.
1–2 settimane
Una policy AI, un framework di scelta dei modelli, controlli sui dati, un incident playbook e l'allineamento all'EU AI Act — calibrati su un'azienda reale, non un PDF di 70 pagine dimenticato in SharePoint.
Agenti, automazioni e sistemi di IA pronti per la produzione — con le valutazioni, le guardrail e l'observability che li rendono sicuri da lasciare in funzione. Codice, prompt e dashboard sono vostri dal primo giorno.
4–12 settimane per agente
Un agente di produzione con gli strumenti, la memoria, il retrieval e le guardrail necessari per fare un lavoro reale nella vostra azienda — non una demo. Consegnato con eval suite e runbook.
2–8 settimane
Automazioni event-driven che instradano documenti, redigono risposte, aggiornano sistemi ed escalano i casi limite. Da semplici flow webhook a sistemi full-graph su misura.
3–6 settimane
Retrieval ibrido sulla realtà disordinata della vostra conoscenza — SharePoint, Drive, Confluence, DMS, intranet, S3 — valutato per accuratezza e mantenuto al variare della conoscenza.
4–10 settimane
Un copilot AI integrato nello strumento in cui il vostro team già vive — CRM, ERP, helpdesk, app interna — con il contesto, le azioni e le guardrail di un compagno senior.
1–4 settimane
Collegate Claude, GPT o i vostri agenti ai vostri sistemi reali via Model Context Protocol, REST o eventi. Riusabili, documentati, vostri.
Retainer mensile
Operiamo con voi il livello di produzione — drift di eval, upgrade di modello, regressioni di prompt, controllo costi, incidenti — perché l'IA messa in produzione lo scorso trimestre sia ancora affidabile questo trimestre.
Una call di introduzione è il modo più economico per scoprirlo. 30 minuti, strategist + ingegnere senior in linea, niente deck.
