Nous traitons l'IA comme le système de production qu'elle doit devenir — avec la rigueur d'une vraie équipe d'ingénierie et l'honnêteté d'un partenaire que vous voudriez de votre côté de la table.
Si une requête SQL, un moteur de règles ou un formulaire mieux conçu suffit, c'est ce que nous recommandons. Nous ne sommes pas payés pour de l'IA pour de l'IA — nous sommes payés pour des résultats qui survivent à votre prochaine revue budgétaire.
Aucun agent ne part en production sans une eval suite, un propriétaire de votre côté, et une métrique qui décide s'il reste. L'eval suite fait partie de chaque livrable, pas d'un après-coup.
Chaque mission est dirigée par des ingénieurs et stratèges seniors. Pas de juniors qui tournent, pas d'apprentissage sur votre projet, pas de seconde équipe offshore que vous n'avez pas validée.
L'autonomie est une permission qu'un agent gagne en passant les evals dans la durée. D'ici là, un humain valide les actions qui comptent. La confiance se construit par incréments.
Une firme AI-native ne devrait pas ressembler à un cabinet hérité avec une « practice IA » greffée dessus. Nous livrons avec des équipes seniors une fraction plus petites que les cabinets traditionnels, et nous répercutons cette efficacité sur des prix forfaitaires et indexés sur la valeur. Pas de body-shopping. Pas de ramp-up tax. Pas de réunion à quatre personnes là où une seule aurait pu répondre à l'e-mail.
Une méthode sur laquelle vous pouvez planifier. Quatre phases, chacune avec des livrables fixes et une sortie claire. Vous pouvez vous arrêter à n'importe laquelle — et vous gardez ce que nous avons construit.
5–10 jours ouvrables · forfait
Nous cartographions vos processus, vos données, vos systèmes et vos équipes. Vous recevez un diagnostic écrit avec des opportunités classées, un registre des risques et une enveloppe budgétaire réaliste — vôtre, indépendamment de la suite.
2–4 semaines
Architecture de la solution pour les usages retenus : choix des modèles, design du retrieval, surface d'outils, stratégie d'évaluation, plan d'intégration, séquence de déploiement, conduite du changement.
4–16 semaines
Sprints de deux semaines avec un champion à vos côtés. Vrais utilisateurs dès la semaine 1. Statut honnête, change log propre, code source dans votre repo. La mise en production est un jalon, pas un final.
En continu · forfait mensuel
Les systèmes IA dérivent. Les modèles changent. Les données changent. Votre activité change. Nous monitorons le comportement en production, jouons des evals de régression à chaque montée de modèle, optimisons les coûts et portons la roadmap IA avec vous.
Nous préférons perdre l'affaire plutôt que de livrer quelque chose qui abîmera silencieusement votre activité dans six mois.
Si une requête SQL, un script ou un formulaire repensé règle le problème, nous le disons. Nous n'habillons pas l'évident d'un wrapper de modèle pour gonfler le périmètre.
Si un cas d'usage ne peut pas passer une eval suite à laquelle vous faites confiance, il ne part pas en live. Des réponses fausses au ton assuré, devant des décideurs, c'est le pire que l'IA puisse faire à une entreprise.
Vous obtenez le code, les prompts, l'eval suite, les dashboards et le runbook. Si nous partions demain, vos équipes pourraient continuer à l'exploiter.
Chaque projet doit avoir un propriétaire dans votre organisation et une métrique en jeu. Pas de pilotes-théâtre que tout le monde félicite et oublie discrètement.
Choisissez un cas d'usage qui vous bloque. Nous y consacrons 30 minutes, honnêtement.
