Nous sommes une entreprise d'implémentation IA. Nous concevons, construisons et exploitons les agents, automatisations et systèmes d'IA qui déplacent de vrais chiffres dans de vraies entreprises — sobrement, avec rigueur, sans théâtre.
Production-grade. Senior-led. Diagnostics au forfait. Basés en UE.
Chaque semaine une nouvelle démo IA enflamme votre fil d'actualité. Presque aucune ne survit au contact d'un vrai P&L, d'une vraie équipe ou d'un vrai client. Nous existons pour le travail qui commence là où la démo s'arrête — les intégrations, les évaluations, les garde-fous, les transferts vers l'humain, la conduite du changement. Les parties peu glamour qui décident si l'IA devient une infrastructure dans votre entreprise, ou simplement une ligne budgétaire que votre CFO finira par couper.
La plupart des partenaires choisissent un camp : conseil pur, ou shop de développement pur. Nous refusons. Les équipes qui gagnent réellement avec l'IA en 2026 ont besoin des deux — un jugement net sur quoi construire, et de l'ingénierie senior pour le livrer. Nous menons les deux en parallèle, comme un seul travail.
Évaluations honnêtes, feuilles de route priorisées, et les décisions peu glamour sur ce que l'IA doit — et ne doit pas — toucher dans votre activité.
Agents, automatisations et systèmes d'IA prêts pour la production — avec évaluations, observabilité et passage de relais propre à vos équipes.
Six capacités, combinables sur chaque mission. Nous les apportons ; vous apportez le problème métier.
Des systèmes agentiques avec de vrais outils, une vraie mémoire et de vrais garde-fous. Pas des chatbots. Ils prennent des actions, passent la main à des humains en cas de doute, et tournent dans votre stack.
Des flux événementiels qui routent des documents, rédigent des réponses, mettent à jour des systèmes et escaladent les cas limites. Human-in-the-loop tant que les métriques ne justifient pas l'autonomie totale.
Recherche hybride sur votre SharePoint, Drive, Confluence, S3 ou DMS — aussi désordonnés soient-ils. Évaluée pour la précision. Maintenue à mesure que votre savoir évolue.
Une IA intégrée dans votre CRM, ERP, ticketing ou vos outils internes. Là où vos équipes travaillent déjà — pas un onglet de plus à oublier.
Mettre en production n'est pas faire confiance. Nous construisons l'eval suite, les garde-fous, les plafonds de coût et la télémétrie de production avant qu'un seul agent ne parte en live.
Serveurs Model Context Protocol natifs, intégrations REST et événementielles, adaptateurs legacy. Nous faisons parler votre IA aux systèmes qui font réellement tourner votre activité.
Nous travaillons à découvert. Code source, prompts, eval suites et tableaux de bord vous appartiennent dès le premier jour.
Secteur
Industrie haut de gamme — services d'ingénierie pour l'automobile
Mission
Diagnose de 5 jours → proof of concept au forfait
Sur un Diagnose de cinq jours, nous avons identifié quatre cas d'usage IA dans les processus de devis, de gestion des connaissances et de production du client — soit environ €140K de valeur identifiée au total. Le client a sélectionné le cas d'usage à plus fort levier (un système intelligent de devis et de recherche par similarité) en proof of concept. Le premier déploiement en production a été cadré sur 4 à 6 semaines. Les trois cas restants sont dans une feuille de route séquencée sur 12 mois.
Résultat (typique)
Environ 60 % de réduction du temps passé à préparer les devis ; les heures d'ingénieur sont redirigées de la recherche-extraction vers de l'ingénierie réelle.
Le point —La valeur de l'IA dans les vraies entreprises est rarement une seule fonctionnalité spectaculaire. C'est un portefeuille de cas d'usage focalisés et évalués — séquencés, mesurés, livrés un par un.
Une méthode sur laquelle vous pouvez planifier. Quatre phases, chacune avec des livrables fixes et une sortie claire. Vous pouvez vous arrêter à n'importe laquelle — et vous gardez ce que nous avons construit.
5–10 jours ouvrables · forfait
Là où l'IA est un vrai levier — et là où elle ne l'est pas.
2–4 semaines
Architecture, modèles, evals, intégrations, plan de changement.
4–16 semaines
Livraison itérative avec démos hebdo à de vrais utilisateurs.
En continu · forfait mensuel
Nous monitorons, évaluons et améliorons en production.
Si une requête SQL, un moteur de règles ou un formulaire mieux conçu suffit, c'est ce que nous recommandons. Nous ne sommes pas payés pour de l'IA pour de l'IA.
Aucun agent ne part en production sans une eval suite, un propriétaire de votre côté, et une métrique qui décide s'il reste.
Chaque mission est dirigée par des ingénieurs et stratèges seniors. Pas de juniors qui tournent, pas d'apprentissage sur votre projet, pas de seconde équipe offshore.
L'autonomie est une permission qu'un agent gagne en passant les evals dans la durée. D'ici là, un humain valide les actions qui comptent.
Une firme AI-native ne devrait pas ressembler à un cabinet hérité avec une « practice IA » greffée dessus. Nous livrons avec des équipes seniors une fraction plus petites que les cabinets traditionnels, et nous répercutons cette efficacité sur des prix forfaitaires et indexés sur la valeur. Pas de body-shopping. Pas de ramp-up tax. Pas de réunion à quatre personnes là où une seule aurait pu répondre à l'e-mail.
Nous ne publions pas de métriques de vanité. Le vrai signal, c'est la confiance de vos équipes envers le système au bout de trois mois.
Êtes-vous un cabinet de conseil ou un atelier d'ingénierie ?
Les deux — et nous refusons d'être seulement l'un. Les équipes qui gagnent avec l'IA ont besoin d'un jugement net sur quoi construire et d'ingénierie senior pour le livrer. Couper en deux fournisseurs, c'est ainsi que la plupart des initiatives IA s'éteignent en silence.
Pourquoi NexDooo plutôt que le cabinet que nous utilisons déjà ?
Trois raisons. Un : la vitesse — un cas d'usage focalisé part en production en 4 à 8 semaines, pas en 4 à 8 mois. Deux : la structure — nos équipes sont AI-native et exclusivement seniors, ce qui veut dire un ratio effectifs/CA plus faible et aucune taxe junior à payer. Trois : la propriété — chaque ligne de code, chaque prompt, chaque évaluation vous appartient dès le premier jour. Si votre prestataire actuel coche les trois, gardez-le. La plupart ne le peuvent pas.
Avez-vous une IA propriétaire ?
Non. Nous construisons avec les meilleurs modèles frontière (Anthropic, OpenAI, Google) et de l'open-source quand c'est pertinent. Le lock-in est un problème que vous voulez éviter, pas que nous voulons créer. Architecture, evals et code vous appartiennent.
Avec quelle taille d'entreprise travaillez-vous ?
PME et entreprises mid-market européennes, environ €5M–€100M de chiffre d'affaires. Assez grand pour que les frictions opérationnelles se voient dans les chiffres réels, assez agile pour que les décisions se prennent en semaines, pas en trimestres. Nous sommes aussi à l'aise dans une scale-up de 40 personnes que dans une mid-market de 400.
En combien de temps passe-t-on de zéro à un agent déployé ?
Un cas d'usage ciblé : 4 à 8 semaines en production. Une transformation plus large : 3 à 6 mois, séquencée pour qu'il y ait quelque chose en production toutes les 4 à 6 semaines.
Comment gérez-vous la confidentialité et l'EU AI Act ?
Nous concevons par défaut pour la résidence UE, isolons les données client, et alignons chaque mission sur les niveaux de risque de l'AI Act. La gouvernance fait partie du Diagnose, pas d'un après-coup.
Où êtes-vous basés ?
UE, remote-first. Nous travaillons sur les fuseaux horaires alignés CET, en anglais, néerlandais, français et italien.
Dix questions, pas d'e-mail requis pour voir le résultat. Vous obtenez une lecture rapide et honnête des endroits où l'IA est réellement un levier dans votre activité — et où elle ne l'est pas.
30 minutes avec un stratège et un ingénieur seniors — ensemble, sur le même appel. Pas de deck. Nous cartographions votre situation et, si c'est un fit, esquissons un chemin réaliste vers votre premier cas d'usage déployé.
